快速入門：連接您的程式碼

安裝與設定

API 金鑰對您的請求進行身份驗證。通過儀表板使用 Google 或電子郵件和密碼立即生成一個。不需要電話號碼。將金鑰存儲在環境變量中。它授予對單一無審查模型的訪問權限。如果需要，您可以替換金鑰，但一次只能有一個處於活動狀態。base URL 將流量引導至我們的伺服器。它與任何 OpenAI 兼容的客戶端庫兼容。更改 base_url 參數指向這裡。這消除了複雜的代理或路由邏輯。您的提示詞和補全內容會計入您的預付額度。錯誤不會消耗 token。這確保您只為實際的生成付費。

進行首次聊天完成

向以下網址發送 POST 請求 /v1/chat/completions 搭配您的模型 ID。使用 "uncensored" 作為模型值。在 messages 陣列。API 會回傳生成的文字。沒有內容過濾器會阻擋合法的成人主題。您可以調整參數，例如 temperature 或 top_p. 這些參數控制隨機性與創意。設定 max_tokens 以限制輸出長度。預設值為 2,048 個 token。您可以將此上限擴展至 16,000 個 token。上下文視窗支援總計 100,000 個 token。這允許進行長篇、詳細的角色扮演。請保持您的請求在 8 MB 以下。此限制確保了大型有效載荷的穩定效能。

處理串流回應

串流在您產生 Token 時即傳送 Token。這可降低使用者的感知延遲。設定 stream: true 在您的請求中。API 返回伺服器發送事件 (SSE) 串流。每個區塊包含部分內容。您可以將這些區塊串連起來形成完整回應。最後一個區塊包含 token 使用統計數據。這有助於您準確追蹤信用額度消耗。串流非常適合即時聊天介面。它在生成過程中提供即時回饋。無論是否串流，錯誤處理保持一致。檢查狀態碼以確認失敗。402 錯誤表示信用額度不足。401 錯誤表示您的金鑰無效。重試邏輯應考慮這些特定代碼。

使用函數呼叫和工具

在請求中定義工具以啟用函式呼叫。模型可為您的應用程式回傳結構化資料。指定 tool_choice 控制呼叫行為。使用 "auto" 用於自動選擇。將工具定義傳送至 tools 陣列。模型會在適當時以函式呼叫回應。您執行該函式並將結果回傳。模型會根據輸出繼續對話。這支援角色扮演機器人中的複雜邏輯。您可以為不同的動作定義多個工具。API 會處理解析與路由。請確保您的工具結構描述為有效的 JSON。這可防止在函式呼叫過程中發生錯誤。

強制執行 JSON 模式

強制模型輸出有效的 JSON。設定 response_format 以 {"type": "json_object"}. 這可確保結構化資料以利解析。適用於遊戲狀態或 API 回應。模型不會加入 Markdown 格式。僅返回原始 JSON。這非常適合自動化工作流程。您可以直接在程式碼中解析輸出內容。JSON 結構錯誤雖罕見但仍有可能發生。請在應用程式層級驗證輸出內容。這為生產環境系統提供了一道安全防護網。JSON 模式與函式呼叫功能可同時運作。您可以將兩者結合以實現複雜的互動。上下文視窗涵蓋整個對話過程。請相應規劃您的 Token 使用量，以保持在限制範圍內。

限制、錯誤與上下文視窗

每支金鑰每分鐘限 300 次請求。每支金鑰的並行請求上限為 8 個。請求主體不得超過 8 MB。這些限制可防止高峰使用期間伺服器過載。錯誤會返回標準 HTTP 狀態碼。401 表示金鑰無效或已過期。402 表示您的預付信用額度已耗盡。429 表示您已超過速率限制。遇到 429 錯誤後，請稍候再重試。上下文視窗為 100,000 個 token。這包含提示與補全 token。長對話可能需要截斷策略。管理您的 token 使用量以避免意外費用。信用額度永不過期，因此您可以隨時暫停使用。這種靈活性適合間歇性的大量生成。

cURL

Copycurl https://api.restrictionsnoai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three spicy dialogue lines for a vampire character"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.restrictionsnoai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.restrictionsnoai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)